新手慎用 AI 写代码！这是在练依赖，不是在学编程

在 Copilot、Cursor 和 ChatGPT 横行的今天，编程似乎变得前所未有的简单。

对于新手来说，只需输入一句人话，屏幕上就会自动流淌出一段完美运行的代码。这种“即时满足感”是极其诱人的，仿佛自己一夜之间就拥有了十年功力。

但这里我必须泼一盆冷水。

对于编程新手而言，过早、过深度地依赖 AI，可能不是在加速学习，而是在慢性自杀。

因为 AI 把编程中最痛苦、但也是最核心的学习过程——思维的磨练，给彻底“外包”了。

许多新手的误区在于，认为编程就是“敲键盘写代码”。因此，当 AI 能帮他们敲代码时，他们觉得自己已经掌握了编程。

大错特错。

编程的本质，是将一个模糊的现实需求，拆解为计算机可执行的严密逻辑。 这包括：

当你对 AI 说“帮我写一个贪吃蛇游戏”，AI 在几秒钟内替你完成了上述所有步骤。

你得到的只是结果（Code），而错过了中间那个“因为所以”的推导过程。

你以为你在指挥 AI 编程，其实你只是在扮演一个“代码搬运工”。你的大脑在整个过程中，是被架空的。

新手成长最快的时候，往往是代码报错、满头大汗查文档、甚至想砸键盘的时候。

AI 剥夺了这种“痛苦”。

报错了？把错误信息丢给 AI，它立刻给你修正版；不懂参数？问 AI，它直接喂给你答案。

这看起来效率极高，但结果是：新手被喂成了“温室里的花朵”。

一旦离开 AI 环境，或者遇到 AI 无法解决的系统级 Bug，新手就会瞬间瘫痪。因为他们从未建立起自己定位问题（Troubleshooting）的肌肉记忆。

AI 生成的代码通常是标准答案，能跑，甚至很优雅。但这带来两个隐患：

第一，知其然，不知其所以然。 新手看着生成的代码，以为自己看懂了（因为逻辑通顺），但这是一种“能力幻觉”。如果让他关掉屏幕复现，或者修改其中一个核心逻辑，往往束手无策。

第二，丧失了“试错”的机会。 编程往往需要尝试不同的写法，发现“这种写法虽然能跑但性能差”、“那种写法虽然短但难以维护”。AI 直接给出了最优解，新手就失去了通过写“烂代码”来理解“好代码”价值的机会。

如果不加以控制，这种学习路径最终会培养出一种新型的**“残疾开发者”**：

❌ 无法独立从零构建项目； ❌ 无法阅读和维护他人（或 AI）生成的复杂代码； ❌ 遇到问题的第一反应不是“分析逻辑”，而是“加大提示词的强度”。

这不叫 Software Engineer（软件工程师），这叫 Prompt Operator（提示词操作员）。

而在未来，后者的可替代性，比前者高得太多。

我们不是在宣扬“卢德主义”，拒绝先进工具是愚蠢的。但对于初学者，使用 AI 必须遵守严格的纪律：

编程最终是一门关于思维的手艺。

不要为了短期的效率，出卖了长期的成长。既然选择了这条路，请把最艰难的思维训练，留给自己。